Assassin’s Creed: Origins. Ubisoft Montreal, 2017. Храм Аполлона во всех подробностях.

Помимо специализированных проектов, в обычных коммерческих играх также может скрываться большой образовательный потенциал. Обычно принято приводить в пример прежде всего исторические стратегии линейки Europa Universalis – в качестве удачных платформ для изучения истории и географии. Этой же цели служит режим Discovery Tour в Assassin’s Creed: Origins, над которым работали настоящие историки: фактически это симулятор музея, предлагающий несколько десятков виртуальных экскурсий, посвященных истории и достопримечательностям страны. Базовая историческая справка присутствовала в серии Assassin’s Creed всегда, но подобные туры – это уже совершенно иной уровень. Они условно разбиты на пять категорий: Египет, пирамиды, Александрия, быт и римляне. Хотя экскурсии можно проходить в любом порядке, просто натыкаясь на них в мире игры, их все же лучше смотреть последовательно, чтобы они складывались в целостное повествование.

Едва ли не главная историческая стратегия всех времен – это, конечно же, Civilization. Как известно, эта игра моделирует древние, исторически сложившиеся цивилизации по характерным признакам, позволяет управлять ими, выбирать места для строительства городов, набирать работников, создавать инфраструктуру, добывая полезные ископаемые. И многие педагоги и впрямь используют ее для изучения истории и принципов развития цивилизаций. Например, на уроках истории Древнего мира с ее помощью ученикам показывают целостную картину того, как сельское хозяйство способствовало развитию человеческой цивилизации. Педагоги уверены: изучение многовекового опыта человечества в интерактивном игровом окружении помогает лучше понять, как мы пришли к нынешней ступени развития цивилизации. Конкретно игровая форма обеспечивает высокую вовлеченность учащегося, ведь читать о древних греках – это одно, а лично управлять ими – совсем другое. Это не говоря уже о том, что Civilization учит дипломатии, глобальному мышлению и планированию, развивает лидерские качества и умение решать проблемы.

Sid Meier’s Civilization VI. Firaxis Games, 2016. Управление различного рода цивилизациями с древности до современности дает много такой информации, которую невозможно в настолько удобном формате извлечь из других источников.

Другая культовая игра – дилогия StarCraft, – по мнению экспертов, учит отслеживать и обрабатывать информацию одновременно из нескольких источников, улучшая когнитивную гибкость. Интересно, что калифорнийский университет в Беркли в свое время открыл курс обучения студентов «искусству соревновательной игры в StarCraft». Да, там обучали самому геймплею, но сам факт того, что происходило это в университетских стенах, свидетельствует о многом.

К слову, сиквел сегодня используется в разработках технологии DeepMind, направленной на развитие и обучение искусственного интеллекта, в частности, на базе видеоигр. StarCraft 2 выбрали потому, что, по словам авторов DeepMind, эта игра представляет собой идеальную среду для вывода исследований, связанных с созданием искусственного интеллекта, на новый уровень. «Сложные правила игры в достаточной мере отражают многогранность и хаотичность реального мира. Сначала вы учитесь добывать ресурсы, затем – возводить простые строения, исследовать карту и искать противника. Стоит производить больше боевых единиц или лучше будет укрепить оборонительный рубеж? Будете вы совершать атаки на раннем этапе или сосредоточитесь на развитии?» – так комментируют свой выбор разработчики. Таким образом, можно сказать, что StarCraft 2 способствует научно-техническому прогрессу.

И результаты впечатляют. Нейронные сети DeepMind, например, самостоятельно научились играть в некогда популярный шутер Quake 3: Arena. И преуспели в этом деле настолько, что стали побеждать человека в среднем в 79 % матчей. Подчеркнем, что никто этих ботов не программировал – машина сама научилась играть, имея в качестве входных данных только визуальную картинку (грубо говоря, данные о том, как именно окрашивает пиксели видеокарта) и информацию об игровом счете. Машины оттачивали свои «навыки», играя друг против друга на процедурно генерируемых картах: локации создавались из случайных комбинаций стандартных элементов. Это было сделано для того, чтобы ИИ не совершенствовали поведение в конкретных условиях, а осваивали игру на более общем, стратегическом уровне. Вы спросите: «А зачем вообще это все нужно? В чем тут, собственно, прогресс?» Нейронные сети – это, по сути, имитация разума, попытка создать искусственный аналог человеческого мозга в аспекте самообучаемости. А это важно и для робототехники, и, например, для медицины: опыты уже показали, что искусственный интеллект на основе нейронных сетей способен диагностировать заболевания по снимкам со скрининга не хуже опытных врачей.

Но вернемся к образованию. Здесь нельзя не упомянуть и один из самых реалистичных космических симуляторов Kerbal Space Program, в котором мы руководим космической программой расы инопланетян – кербалов. В процессе нужно разрабатывать и запускать ракеты, возводить космические станции, сажать роверы на другие планеты и в принципе делать почти все то, чем занимаются настоящие специалисты в этой области. При этом для исследования доступны достаточно реалистичные аналоги Меркурия, Венеры, Земли, Марса, Юпитера, Плутона и Цереры. Интересно, что авторы сотрудничают с NASA, инженеры которой помогли создать более реалистичные ракеты, инструменты проектирования и миссии по изучению астероидов. Неудивительно, что многие специалисты считают эту игру неплохим пособием для изучения орбитальной механики. Кроме того, специально для учителей была разработана модификация KerbalEdu, которую можно использовать на уроках физики. Да что говорить, если даже Илон Маск как-то заявил, что в его компании SpaceX Kerbal Space Program используется для тестирования, – опять же вспоминаем про научно-технический прогресс.

Культовая игра Portal 2, сфокусированная на решении головоломок, как известно, способствует развитию пространственного мышления. Однако это еще не все: включенный в игру «Редактор уровней» (Puzzle Maker) можно использовать в обучении для реализации и тестирования совместных научных проектов. Ученики здесь сталкиваются с проблемой, моделируют возможное решение, получают результаты эксперимента и делают выводы на основе этих результатов. Именно при помощи этой игры Дон ЛяБонте, учитель STEM-дисциплин и методист Академии конвергенции Чикаго, показывал своим ученикам, как проходят научные опыты, как формируется научная гипотеза, как она доказывается или опровергается. Он давал им задания, в ходе которых ученики фактически сами становились наполовину учеными, наполовину геймдизайнерами. При этом на лицах детей после прохождения очередного уровня отражалась неподдельная радость и гордость. Valve, узнав об этом, даже сняла видео об использовании Portal 2 на школьных уроках.

Еще одна небезызвестная игра, Minecraft, способствует развитию творческого мышления, предлагая игроку самостоятельно конструировать и развивать собственные миры. И ее также можно использовать для обучения в игровой форме. Например, Дэн Блум, преподаватель биологии в старших классах одной из школ Нью-Йорка, построил в Minecraft гигантские биологические клетки и предложил