люди, имеющие семейную историю конкретных заболеваний, прибегают к репродуктивным технологиям вроде ЭКО (экстракорпоральное оплодотворение), которые помогают отбирать яйцеклетки и сперматозоиды с меньшим риском передачи генов, сопутствующих нежелательной болезни.
Означают ли эти достижения скорое появление на всех детских площадках в вашем районе малышей со сверхъестественным уровнем милоты, железным здоровьем и ошеломительным интеллектом? Наверное, нет. Безусловно, репродуктивные технологии могут использоваться и менее «медицинским» способом – например, чтобы подобрать ребенку цвет глаз, – но пока полная ясность есть лишь в отношении очень немногих черт, которые можно определить простой генетической селекцией. В более широком плане генетическая модификация детей не только нежелательна, но и объявлена вне закона во многих государствах[430]. Однако с появлением новых технологий прежние правила могут быть частично пересмотрены.
В 2018 году китайский ученый Хэ Цзянькуй применил технологию генетического редактирования под названием CRISPR-Cas9, чтобы обеспечить двум девочкам-близнецам иммунитет к ВИЧ. Реакция мирового общества была резко негативной; китайские власти оштрафовали Хэ на сумму, эквивалентную 430 000 долларов, и приговорили его к трем годам лишения свободы[431]. Разные страны мира осудили подобные действия (одни чуть решительнее, чем другие)[432]. Летом 2019 года комитет палаты представителей Конгресса США проголосовал за продление запрета на генетическую модификацию детей в стране[433].
Несмотря на эти отрицательные последствия, CRISPR считается революционным генетическим инструментом. Когда я работала в лабораториях молекулярной биологии, мы применяли гораздо более сложный подход к манипуляции генами, включавший создание конкретного протеина для каждой цепочки ДНК, которую мы хотели изменить. Это был долгий, сопряженный с ошибками и дорогостоящий процесс. Применять CRISPR-Cas9 (и другие системы CRISPR) легче, быстрее и дешевле. Они позволяют исследователям взламывать естественные механизмы защиты, которые бактерии используют для борьбы с вирусами. Знания об этих системах позволили нам заставить бактерии исполнять нашу волю: теперь мы можем искать целевые последовательности в ДНК и заменять их участки новыми, желательными для нас генетическими последовательностями. После этого бактерии производят тот протеин, который нам нужен. Это уже дало толчок к революции в генетических исследованиях во многих сферах, включая нейробиологию[434].
И все же, когда я была на одной из лекций Фэн Чжана, профессора MIT и одного из лидеров разработки CRISPR-Cas9, он отмечал ее недостатки – например, иногда эта система отщипывает те сегменты ДНК, которые не предполагалось удалять[435]. В то время Чжан работал над методом повышения специфичности для создания более точного протокола действий, который дал бы нам возможность лучше понять (и, возможно, когда-нибудь начать лечить) сложные заболевания, имеющие множество генетических и эпигенетических причин. Поскольку когнитивная сфера зависит от множества генетических и эпигенетических факторов, не так уж трудно вообразить, что CRISPR-Cas9 сумеет помочь нам расшифровать и ее загадки.
Если хотите сами поиграться с CRISPR-Cas9 (но не редактировать собственные гены!), то есть домашние наборы, которые можно купить менее чем за 170 долларов онлайн в стартапе под названием Odin[436]. Однако для этого протокола придется хранить в холодильнике бактерии Escherichia Coli. Я не пришла в восторг от идеи, что моя еда рискует быть зараженной кишечной палочкой, поэтому решила отказаться от этого домашнего эксперимента.
Гибридные люди: когнитивные способности и помощь машин
Воображая будущее с киборгами, некоторые люди невольно представляют себе сцены, в которых искусственный интеллект захватывает мир или полностью уничтожает человечество. Я хотела бы нарисовать для вас пару сценариев, в которых технология, опирающаяся на нейробиологию и когнитивные науки, могла бы активно уменьшать число человеческих страданий или даже предотвращать их. Давайте исследуем сферы, в которых удаление разделительной грани между человеком и машиной могло бы принести несомненную пользу.
Снижение числа человеческих ошибок
Сонные водители, обессиленные хирурги… Сколько жизней мы теряем из-за человеческих ошибок? Теперь в ряде моделей автомобилей есть предустановленные системы определения сонливости (или контроля усталости водителя), которые отслеживают движения глаз, чтобы убедиться, что они остаются открытыми, пока водитель находится за рулем[437]. У Gmail раньше была фича под названием Goggles, предотвращавшая отправку вечерних пьяных сообщений, о которых люди потом обычно жалеют. После наступления определенного времени суток она требовала решить простые арифметические примеры. Если пользователь давал слишком много неверных ответов, Goggles блокировала доступ к почте.
А что, если бы у вас была персонализированная система, которая отслеживала бы ваше физическое благополучие в течение всего дня и давала бы профилактические рекомендации? Например, усталость часто становится причиной раздражительности и ослабляет способность к суждению. Вместо того чтобы под конец долгого дня беспричинно срывать злость на детей и супруга, вы могли бы принимать профилактические меры для обуздания своей вспыльчивости за несколько часов до «момента Х». Система контроля сонливости могла бы постоянно мониторить ваш сердечный ритм, движения глаз, дыхание и другие биологические показатели. Утомленные люди редко осознают, насколько они устали, пока не уставятся в изумлении на результат совершенно не свойственной им ошибки. Если бы система объективного мониторинга прогнозировала, что еще пара часов – и вам грозит опасное истощение сил, вы бы с большей готовностью соглашались на десятиминутную профилактическую дремоту или энергичную прогулку во время обеденного перерыва.
В ситуациях, в которых большинству людей трудно составлять планы, выбирать стратегии, принимать решения, придерживаться прежде достигнутых договоренностей или справляться с экстраординарным количеством новой информации, могут помочь технологии. Фальк Лидер, исследователь из Института Макса Планка, изучал представленный на сайте Clearerthinking.org инструмент принятия решений под названием Decision Advisor. Он обнаружил, что «участники испытывали на 27–38 % меньше сожалений о своем решении после того, как воспользовались этим инструментом»[438]. Этот сервис задает очень конкретные вопросы, требующие ответа в свободной форме, чтобы помочь пользователям избегать распространенных когнитивных искажений – например, не рассмотреть альтернативные варианты решений.
Точно так же в ситуациях, когда наше естественное человеческое устройство может сбить нас с пути, небольшая доза когнитивной поддержки, появившаяся как раз в нужный момент, может сыграть судьбоносную роль. Наш мозг не претерпел радикальных изменений за последние 20 000 лет; все это время он был сосредоточен на повседневных задачах: уклоняться от встречи с хищниками, определять потенциальную добычу, находить и собирать орехи, ягоды и другие лакомства. Наши системы восприятия и внимания приоритизировали информацию обо всем новом, необычном, быстро движущемся и усиливали энергию и сосредоточенность, когда мы включались в режим этих задач. Возьмите мозг, которому 20 000 лет, заставьте его решать многие сегодняшние задачи – и вот вам готовый рецепт ошибок, поскольку современный труд в значительной мере однообразен и требует внимания к деталям. Сбор данных и