Во-вторых, качество методологии и достоверность информации возрастает, когда ученым известно, что их работа будет проходить тщательную проверку. А поскольку фундаментальные исследования порой трудно оценивать, цитирование другими учеными является показателем важности их вклада. Я считаю, что мы должны не только побуждать ученых к публикации, но и принимать во внимание влияние их публикаций при оценке их работы.

В-третьих, открытия не возникают сами по себе. Они являются кульминацией долгого процесса. Сначала они проходят этапы проб и ошибок, разработки и тестирования. Исследователям необходимо обмениваться мнениями с коллегами из других лабораторий, чей опыт может полезен. Это напоминает хождение взад-вперед, однако оно приносит свои плоды. Но чтобы вступить в дискуссию с исследователем, необходимо внести свой личный вклад и предложить собственные идеи. Следовательно, компании получают выгоду от обмена информацией со специалистами в своей области только в том случае, если сами «подключают голову» к исследованиям.

В-четвертых, ценность промышленной лаборатории заключается в способности компании определять перспективные разработки и быстро их внедрять. Необходимо, чтобы лаборатории имели возможность оперативно сотрудничать с производственными или оперативными отделами. Но последние не всегда хорошо понимают потенциальное влияние научного прогресса. Иногда компаниям нужна поддержка всего научного сообщества, чтобы убедиться в достоинствах того, что было создано в их собственных лабораториях!

И, наконец, хорошие научные публикации создают компании репутацию инновационного бренда.

Ведущие ИТ-корпорации, такие как Facebook, Google или Microsoft, постоянно создают что-то новое. Одни публикуют свои результаты, а другие в свою очередь улучшают их уже через несколько недель или месяцев. Но технологии будущего требуют крупных научных достижений, а не только технологического прогресса. Очень важно либо предложить что-то свое, или же обладать необходимым опытом, чтобы распознать эти достижения, когда они дадут о себе знать. На создание виртуальных помощников или роботов с уровнем интеллекта, сопоставимым с человеческим, потребуются десятилетия и несколько технологических революций. Ни одна компания, какой бы крупной она ни была, не обладает монополией на хорошие идеи. И ни одна компания не обладает настолько обширной базой, чтобы в одиночку пуститься в авантюру. Постижение тайн интеллекта и его воспроизведения в машинах – одна из самых сложных задач нашего времени, и она нуждается в поддержке международного научного сообщества, для чего требуется максимально полный обмен результатами и методами. Распространяя программное обеспечение с открытым исходным кодом, мы помогаем сообществу развиваться.

Если вы сталкиваетесь со стартапом, руководители которого заявляют, что они обладают какими-либо секретными результатами, относящимися к ИИ чуть ли не человеческого уровня, они или лгут вам, или обманывают сами себя. Не доверяйте им!

Исследовательские лаборатории Facebook

В 2019 г. Исследовательская лаборатория ИИ компании Facebook (FAIR) базировалась в четырех городах: Менло-Парк (Калифорния, США), Нью-Йорк, Париж и Монреаль; вспомогательные лаборатории были созданы также в Сиэтле (Вашингтон, США), Питтсбурге (Пенсильвания, США), Лондоне и Тель-Авиве. В каждой из них работает не так уж много сотрудников, однако в сумме исследовательский штат значителен: летом 2019 г. более 300 исследователей и инженеров были рассредоточены по разным лабораториям в Северной Америке и Европе.

Лаборатория FAIR (Facebook Artificial Intelligence Research), открывшаяся в июне 2015 г. во 2-м округе Парижа, является одной из самых важных. Она поспособствовала динамичному развитию «экосистемы» искусственного интеллекта во Франции и в континентальной Европе. В Париже FAIR установила партнерские отношения с государственными лабораториями, в частности с Inria, и университетскими отделами аспирантуры. Наш центр нанял около 15 докторантов CIFRE (фр. La convention industrielle de formation par la recherche, т. е. промышленная конвенция научно-исследовательской подготовки), которые разрывались между промышленными лабораториями и своей аспирантской работой. Таким образом, FAIR финансировала часть государственных исследований и способствовала обучению следующего поколения исследователей во Франции и Европе. Первые несколько докторантов защитили диссертации весной 2019 г., и их работа оказала реальное интеллектуальное и практическое влияние на машинный перевод, понимание текста, распознавание речи, видеопрогнозирование, самостоятельное обучение и т. д. Большинство из них были приняты на работу в различные европейские лаборатории.

FAIR также наняла некоторое количество ученых, работающих неполный рабочий день, которые могли пользоваться нашими материалами и налаживали сотрудничество с другими лабораториями. Возможность правильно распределить время, чтобы заниматься образованием и работать в лаборатории, стала одной из основных мер, принятых правительством в отношении ИИ после доклада Виллани (Седрик Виллани, «Придать смысл искусственному интеллекту как европейской и национальной стратегии», доклад французскому правительству).

Я хочу также напомнить о пожертвованиях и оборудовании, которое мы предоставляли государственным лабораториям и учреждениям, таким как PRAIRIE (англ. PaRis Artificial Intelligence Research InstitutE), новому парижскому центру передовых технологий в области искусственного интеллекта, находящегося под патронажем правительства. Мы вели лекции и курсы в европейских университетах и на Летних школах. В 2015–2016 гг. я лично ежегодно следил за работой кафедры компьютерных и цифровых наук в Коллеж де Франс[107]. Компания Facebook поддерживала стартапы, частично финансируя «бизнес-инкубатор» Station F и создавая обучающие программы. Что же касается дополнительных доходов, то Александр Лебрен, бывший старший инженер FAIR в Париже, и его коллега Мартин Рейсон покинули исследовательскую группу в начале 2019 г. (с согласия компании Facebook) ради создания стартапа Nabla, ориентированного на ИИ.

Открытие FAIR в Париже произвело на многих сильное впечатление. Со своей стороны, корпорация Google представила в Париже проект Google Brain – исследовательскую лабораторию по изучению ИИ. Компания DeepMind последовала тому же примеру. Наконец, Valeo, Thales, PSA и многие другие французские компании тоже создали исследовательские группы и разработки в области ИИ.

Я думаю, что в большей степени создание FAIR побудило молодые таланты на получение докторской степени в этой сфере. Появление передовых исследовательских лабораторий в Париже дало им перспективы карьерного роста, чего до этого момента у них во Франции не было. Другими словами, Facebook сделал искусственный интеллект популярной темой.

Но когда в 2013 г. меня нанял исследовательский центр «синей соцсети», то есть приняли на работу в лабораторию в Менло-Парке, штат Калифорния, то у меня все еще так и оставалось с десяток инженеров и три исследователя, в том числе Марк Аурелио Ранзато, мой бывший студент. Я сам остался в