Ознакомительная версия. Доступно 25 страниц из 137

Нельзя не отметить, что правительство США не использует должным образом коммерческий ИИ для улучшения своей повседневной работы и экономии средств налогоплательщиков. Несмотря на многочисленные решения правительства, министерства и ведомства так и не перешли к электронному документообороту, так и не оцифровали в отличие от университетов и бизнеса свои архивы, так и не перешли на предоставление сведений в машиночитаемой форме.

Обучение и рекрутинг талантов в области ИИ

Комиссия делает вывод, что оборонные и разведывательные ведомства США нуждаются в кадровой революции. Значительная часть их работников не только не способна заниматься разработкой ИИ на стадии определения технических заданий, но и не подготовлена к его эксплуатации. Особенно это характерно для гражданских министерств и учреждений правительства.

До сих пор кадровая работа на федеральном уровне характеризуется беспорядочным набором и отсутствием продуманной системы управления талантами в сочетании с отсутствием вычислительных мощностей и качеством больших данных правительственного характера. Комиссия полагает, что конкурировать с бизнесом и университетами за таланты правительству будет чрезвычайно сложно. Поэтому необходимо шире использовать практику частно-государственных партнерств. В рамках этих партнерств функции разработки должны оставаться за бизнесом и университетами, а эксплуатации – за правительственными учреждениями. Соответственно главная цель правительства в кадровой работе – это в сотрудничестве с университетами начать сплошную переподготовку административных кадров к использованию ИИ. Вероятно, в ближайшие два-три года специалист, не прошедший переподготовку по применению ИИ и не сдавший квалификационный экзамен, не должен иметь возможность занимать сколько-нибудь значимую должность в правительстве.

Согласно рекомендациям Комиссии, органам и структурам национальной безопасности необходимо пересмотреть требования к кадрам в связи с революцией ИИ. Они должны быть способны качественно и эффективно выполнять шесть функций:

– планирование и разработка организационных документов;

– приобретение и обслуживание программно-аппаратных средств ИИ;

– осуществление анализа больших, умных, разнородных данных;

– формулирование требований к разработчикам по совершенствованию программно-аппаратных решений с позиции заказчиков;

– общение с разработчиками, пользователями, сервисными специалистами в области ИИ по вопросам эксплуатации этих систем;

– принятие решения о том, когда и для чего нужно использовать инструменты ИИ.

В каждом министерстве и ведомстве должно быть сформировано ядро пользователей и сервисных сотрудников, берущих на себя функции наиболее эффективного применения ИИ в практике работы ведомства и оказания помощи специалистам ведомства в практическом применении ИИ. Без формирования таких лидирующих ядер оборонные и разведывательные ведомства в условиях полной безграмотности персонала в части практического использования ИИ не смогут эффективно применять самые передовые решения.

Ядро ИИ должно обладать двумя дополнительными компетенциями. Во-первых, оно должно понимать этические аспекты применения ИИ. Во-вторых, ему нужен доступ к ключевым подразделениям в сфере национальной безопасности, ответственным за разработку и использование ИИ. Эти команды должны быть посредниками между разработчиками и пользователями. Правительство США имеет на сегодняшний день все возможности для более широкого найма талантов в области ИИ и повышения эффективности их работы. Однако многие министерства и ведомства не используют имеющиеся возможности из-за страха руководителей иметь в подчинении на порядок более компетентных в области ИИ людей, чем они сами.

Также к недостаткам можно отнести тот факт, что пока Комитет начальников штабов и различные рода вооруженных сил направляют на курсы ускоренной переподготовки по ИИ в ведущие американские университеты меньшее число офицеров, чем это предусмотрено квотами. Комиссия выяснила причину сложившегося положения. Наиболее талантливые, интеллигентные офицеры одновременно являются и наиболее незаменимыми с точки зрения решения текущих задач. Соответственно вышестоящее командование не отпускает их на учебу, поскольку заинтересовано в их постоянном присутствии в действующих вооруженных силах для выполнения текущих задач.

Существует жесткий рынок для талантов, как в Соединённых Штатах, так и в мире в целом. Спрос на таланты на порядки превышает предложения. Поскольку заработная плата в частном секторе зачастую в несколько раз превышает ту, которую может предложить правительство, большинство талантов выбирает гражданский сектор.

Вряд ли удастся быстро изменить ситуацию, связанную с оплатой труда. Однако правительство может и должно привлечь новое поколение талантов дополнительными возможностями в области социальных пакетов, получения магистерского образования и ученых степеней, гарантированного трудоустройства после завершения срока службы в лучшие компании и университеты.

Сегодня существуют две ключевые проблемы в области кадрового обеспечения прогресса ИИ. Первая проблема состоит в том, что, как это ни парадоксально, многие американские университеты не могут удовлетворить спрос на интерес студентов к ИИ и информатике в целом. Проблема в том, что как у преподавателей, таки у разработчиков, спрос на них превышает предложение.

Анализ преподавания компьютерных наук, осуществленный в 2018 году, показал, что за два года количество вакансий в американских университетах на преподавателя по компьютерным наукам выросло на ошеломляющий 71 %. В 2018 году Ассоциация вычислительных исследований обнаружила, что количество студентов, желающих получить диплом в области компьютерных наук, выросло за 20 лет в 10 раз.

Комиссия предлагает американскому правительству всерьез задуматься о возможности предоставления на льготных условиях не только рабочих мест, но и американского гражданства преподавателям из стран, лидирующих в области компьютерных вычислений, математики, программирования и т. п. Комиссия предлагает разрешить университетам проводить дистанционные собеседования, а при необходимости, курсы повышения квалификации для преподавателей, особенно из России и других стран постсоветского пространства, а также Индии. По завершении таких курсов преподаватели должны сдавать экзамен на знание английского языка, а также проходить собеседования, в том числе в странах своего постоянного проживания с представителями университетов. Подписание предварительного соглашения должно открывать для преподавателей границы Соединенных Штатов, как в части трудоустройства, так и эмиграции.

Комиссия в ближайшее время дополнительно изучит проблемы бакалавриата и магистратуры по ИИ и подготовит предложения правительства по облегчению визового режима и предоставления гражданства не только для талантов в области ИИ, но и для преподавателей.

Также Комиссия считает необходимой федеральную помощь, как университетам, так и иным образовательным структурам в части развертывания онлайновых форм обучения ИИ, в том числе на национальных языках для тех стран и регионов, где высок уровень школьной математической подготовки. Не стоит опасаться, что Америка будет готовить кадры для конкурентов. Как показывает анализ Комиссии действующих онлайн-курсов Стэндфордского, Чикагского университетов и MIT, из 100 лучших выпускников курсов в России более 70 % получили предложения от американских университетов и компаний и переехали в США, для Индии соответствующий показатель превысил 90 %.

Во всем мире предложение талантов ИИ является недостаточным для удовлетворения растущего спроса. Комиссия полагает, что гонка за талантами является самым главным направлением в битве за первенство в области ИИ. Руководители министерств и ведомств, политики должны понимать, что ИИ – это не более чем метафора. ИИ – это машина, которая реализует программы. Все программы в

Ознакомительная версия. Доступно 25 страниц из 137