ГЛАВА 6 РАЗВИТИЕ НАВЫКОВ РАБОТЫ С GPT
Представьте, что вы ведёте увлекательный разговор с другом, где каждое слово имеет значение, а диалог течёт естественно. Теперь вообразите, что этот друг — GPT, цифровой союзник для решения сложных задач, который может быть столь же проницательным и полезным, если научиться правильно формулировать запросы.
В этой главе мы рассмотрим искусство инженерии запросов (prompt engineering) — ключевой навык, позволяющий раскрыть полный потенциал ИИ. Благодаря этому умению взаимодействие с GPT становится не просто обменом вопросами и ответами, а продуктивным диалогом, где вы получаете чёткие, релевантные и полезные результаты.
Расширенная структура запросов
Условные запросы позволяют GPT анализировать разные сценарии и предлагать адаптивные решения.
Пример: «Если наша целевая аудитория увеличится на 10%, как скорректировать маркетинговую стратегию?»
Преимущество: ИИ учитывает изменения в данных и предлагает динамичные варианты развития событий.
Пошаговые запросы (многоступенчатый подход) — разделение сложной задачи на логические этапы помогает получать глубокие и структурированные ответы.
Пример:
Шаг 1: «Составь список необходимых мест для конференции».
Шаг 2: «Подбери темы для каждой локации».
Шаг 3: «Предложи тайминг мероприятий».
Преимущество: ясность и последовательность в ответах.
Встраивание контекста в запросы
Почему это важно? Контекст помогает сузить область поиска и делает ответ более точным и полезным.
Пример:
Плохой запрос: «Расскажи про промышленную революцию».
Хороший запрос: «Как промышленная революция повлияла на социальные классы в Англии XIX века?»
Преимущество: более сфокусированные и детализированные ответы.
Поддержание непрерывности диалога
Последовательные запросы позволяют строить логически связный диалог, где каждое последующее сообщение учитывает предыдущие.
Пример:
Шаг 1: «Объясни, как работает блокчейн простыми словами».
Шаг 2: «Теперь расскажи, как блокчейн применяется в финансах».
Шаг 3: «Какие недостатки блокчейна?»
Преимущество: создание структурированного объяснения сложных тем.
Использование обратной связи
Почему это важно? Помогает оптимизировать запросы для более точных ответов. Позволяет отсеивать неточные или нерелевантные данные.
Пример:
Плохой запрос: «Как написать хороший пост?» (слишком общий запрос)
Хороший запрос: «Как написать пост в блоге о технологических трендах, чтобы привлечь внимание IT-аудитории?» (уточнённый запрос)
Преимущество: чем точнее запрос, тем полезнее и качественнее ответ.
Исследование различных типов запросов
Образовательные запросы используют GPT для обучения:
— суммаризация25 сложных тем;
— генерация учебных материалов;
— создание тестов и викторин.
Пример: «Объясни квантовую механику так, чтобы её понял 12-летний ребёнок».
Преимущество: адаптация сложности материала под аудиторию.
Творческие и ролевые запросы можно использовать GPT для создания историй, интерактивных сюжетов или импровизационных диалогов.
Пример: «Сыграй роль средневекового алхимика, который объясняет мне принципы трансмутации металлов».
Преимущество: развитие креативного мышления и вовлекающего контента.
Практическое упражнение: игра с запросами
Эксперимент с запросами: запишите три запроса разного типа и протестируйте их в GPT:
— Условный запрос: «Если моя аудитория увеличится на 15%, как мне изменить стратегию контент-маркетинга?»
— Контекстуальный запрос: «Объясни влияние искусственного интеллекта на экономику, учитывая современные тренды автоматизации.»
— Образовательный запрос: «Создай тест из пяти вопросов по теме Основы Python для начинающих программистов.»
Анализируйте полученные ответы:
— Какие формулировки дали лучшие результаты?
— Какие запросы можно улучшить?
— Какие новые методы стоит попробовать?
Вывод: как делать запросы эффективными?
— Будьте конкретны — избегайте общих формулировок.
— Используйте контекст — это улучшает точность ответа.
— Разбивайте задачи на этапы — это упрощает сложные вопросы.
— Давайте обратную связь — корректируйте запросы для лучших результатов.
— Экспериментируйте — пробуйте разные стили и форматы запросов.
Главная идея: инженерия запросов — это инструмент управления ИИ. Освоив этот навык, вы сможете максимально эффективно использовать GPT в работе, обучении и творчестве.
6.1 Работа с целевой аудиторией
Прежде чем углубляться в работу с текстами, важно понять, для кого они создаются. Любой текст — это не просто набор слов, а инструмент воздействия на аудиторию. Чем лучше вы представляете своего читателя, тем эффективнее сможете до него донести информацию.
Даже на базовом уровне знание аудитории играет ключевую роль. Например, в тексте для школьников логичнее использовать примеры, понятные их возрасту, а взрослому человеку может быть сложно уловить аллюзии из молодежной культуры.
Анализ целевой аудитории
Знание своей целевой аудитории (ЦА) в маркетинге — ключ к успеху. От понимания аудитории зависят стиль, голос бренда, аргументы, триггеры и даже визуальное оформление контента. Конечно, маркетолог с опытом пока справляется с этим лучше ИИ, но GPT вполне может быть полезным инструментом для генерации идей и черновиков.
Для анализа аудитории часто создают аватар клиента — собирательный портрет типичного представителя целевой группы. В него включают:
— демографию: возраст, пол, семейное положение, религию и пр.;
— географию: место жительства, климат, особенности региона;
— психографию: хобби, привычки, ценности, мотивацию;
— социально-экономический статус: доход, профессия, образование;
— эмоциональные триггеры и боли: проблемы, с которыми сталкивается клиент.
GPT может помочь с генерацией таких портретов.
Пример: «Создай портрет целевого клиента для моего бизнеса. Структура: Имя, Роль, Проблема, Боль клиента, Цели и желания, Мотивация, Триггер, Барьеры. Клиенты живут в России, их доход — средний и ниже среднего. Описание продукта: (ваше описание).»
Этот промт можно адаптировать, добавляя известные вам параметры и уточнения.
Глубокий анализ аудитории
При детальном анализе целевую аудиторию можно сегментировать:
— прямая ЦА — те, кому предназначен продукт;
— косвенная аудитория — те, кто может взаимодействовать с продуктом, но может влиять на его выбор или использование. Например, родители, которые покупают образовательные приложения для своих детей. Они сами не используют приложение, но выбирают его, основываясь на своих ожиданиях и потребностях ребенка.
Каждую из этих групп можно дополнительно подразделить на широкую (разные сегменты аудитории с общей потребностью) и узкую (люди с более специфическими характеристиками).
Пример: «Ты — маркетолог, который сегментирует аудиторию. Дай мне три списка: 1) основная целевая аудитория, 2) косвенная аудитория, 3) узкая аудитория. Описание компании: (описание). Что мы продаем: (описание). В каждом списке должно быть не менее пяти вариантов.»
Цели, проблемы и триггеры аудитории
Определение целей и желаний клиентов
Для каждого сегмента аудитории полезно выявить глобальные цели и желания. GPT поможет с этим, если задать правильный вопрос.
Пример: «Создай список из 10 возможных целей и желаний клиента, который покупает мой продукт.»
Поиск проблем клиента
Люди покупают не просто фитнес-трекер, а возможность следить за своим здоровьем, улучшать физическую форму, мотивировать себя на регулярные тренировки и чувствовать себя энергичнее в повседневной жизни. Это не просто гаджет, а инструмент для достижения личных целей и заботы о себе.
GPT поможет выявить проблемы аудитории с помощью такого запроса:
«Составь список типичных трудностей или неудобств, с которыми сталкиваются клиенты при использовании моего продукта. В формате: Проблема: описание.»
Этот запрос также можно адаптировать под конкретный продукт или услугу, чтобы получить более точные и релевантные ответы. Например:
— если ваш продукт — онлайн-курсы: «Какие сложности могут возникнуть у пользователей при прохождении онлайн-курсов?»;
— если ваш продукт — фитнес-трекер: «С какими проблемами сталкиваются люди при использовании фитнес-трекеров?».
Триггеры
Триггеры — это эмоциональные механизмы, которые заставляют человека принимать решения. Это могут быть:
— страх упустить выгоду («Только сегодня скидка 50%!»);
— гордость («Эксклюзивный премиум-клуб»);
— азарт («Выиграйте приз!»).
Пример: «Какие эмоциональные триггеры
